探索与利用

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大模型强化学习中的探索与利用问题如何解决？

引言 在强化学习领域，探索与利用难题一直是研究者们关注重点，特别是在大模型应用场景下，如何均衡探索与利用之间关系，变成搞定实际难题根本，本文将围绕大模型强化学习中探索与利用难题展开探讨，并提出相应搞定方案。

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• admin 发布于 2025-10-24 07:30

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大模型强化学习中的探索与利用问题如何解决？

引言 在强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕中，探索与利用均衡难题是一个核心挑战，尤其是在大模型应用场景中，如何在保证模型性能同时最大化其学习效能，是研究者们一直关注难题，本文旨在探讨大模型强化学习中探索与利用难题，并提出有效搞定方案。

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• admin 发布于 2025-10-18 09:30