数据稀疏性

0推荐

39浏览

如何解决GNN中的数据稀疏问题，提高训练效率？

引言 在图神经网络〔Graph Neural Network，GNN〕中，数据稀疏性是一个常见难题，数据稀疏性不止影响模型训练效能，还大概对模型性能产生负面影响，本文将从数据稀疏性定义入手，探讨如何搞定GNN中数据稀疏难题，提高训练效能。

• 0
• admin 发布于 2025-10-20 08:30

0推荐

57浏览

大模型强化学习中的探索与利用问题如何解决？

引言 在强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕中，探索与利用均衡难题是一个核心挑战，尤其是在大模型应用场景中，如何在保证模型性能同时最大化其学习效能，是研究者们一直关注难题，本文旨在探讨大模型强化学习中探索与利用难题，并提出有效搞定方案。

• 0
• admin 发布于 2025-10-18 09:30