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引言 在当下AI应用中，大模型微调已经变成一种重点技术手段，通过微调预训练模型，可以在特定任务上取得更好性能表现，可是，在实际操作过程中，如何选择合适训练数据集实行改良是一个根本难题，本文将探讨大模型微调过程中选择训练数据集方法，并结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本，供应一套
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