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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕作为近年来深度学习领域研究热点,已经在多个领域展露出非常大应用潜力,图结构数据广泛存在于社交网络、化学分子、生物信息学、推荐系统等众多领域中,而GNNs正是处理这类复杂结构化数据理想工具,本文将祥明讲解如何运用GNNs来处理图
引言 在当下深度学习领域,图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕因其独特优点而受到广泛关注,GNNs能够有效地处理图结构数据,这类数据广泛存在于各类现实场景中,如社交网络、生物信息学、化学结构分析等,本文旨在祥明讲解如何运用图神经网络处理图结构数据,并通过具体实例来说明