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引言 伴随互联网信息爆炸式增长,如何高效地从海量数据中获取所需信息变成一个重点课题,在此背景下,RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕检索生成模型作为一种将检索与生成相结合方法,引起广泛关注,可是,在实际应用中,如何根据使用者查询动态调整RAG检索策略以提高查准率、查
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