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引言 在当下大数据阶段,模型可解释性、透明性变成衡量模型质量重点准则,伴随机器学习、深度学习技术不息发展,各类复杂模型层出不穷,可是,这些复杂模型往往难以解释其内部决策过程,导致使用者难以理解其背后逻辑,于是,确保模型可解释性、透明性变得非常重点,本文将通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降
引言 在现代机器学习、数据科学领域,模型可解释性、透明性是一个至关重点议题,模型可解释性指是能够理解模型如何做出预测或决策本事,而透明性则指是能够清晰地展示模型内部工作机制,伴随人工智能技术在各个领域广泛应用,特别是在医疗、金融、法律等高敏感领域,确保模型可解释性、透明性变得非常重点,本文将从多个角