计算资源优化

0推荐

30浏览

在大模型微调中，如何进行模型剪枝提升效率？

引言在人工智能领域，模型训练、微调是构建高质量模型根本步骤，特别是在大模型微调过程中，如何提升模型效能变成亟待搞定难题，在众多方法中，模型剪枝被感觉是一种有效方法，它能够在维系或接近原始性能前提下大幅减少计算资源需求，本文将探讨大模型微调中模型剪枝方法，并通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索以及AI

0推荐

37浏览

引言伴随人工智能技术火速发展，AI模型在各个领域应用越来越广泛，可是，伴随模型规模不息扩大、复杂度提升，训练、部署这些模型所需时间、资源也变得越来越昂贵，为应对这一挑战，一种名为“模型蒸馏”技术应运而生，本文将祥明介绍如何通过模型蒸馏来压缩AI模型并提升效能，协助读者更好地理解、应用这项技术。

0推荐

39浏览

引言伴随人工智能技术迅猛发展，AI模型在各个领域应用越来越广泛，可是，由于AI模型往往须要大量计算资源、存储空间，这限制其在实际应用中普及层次，为搞定这一难题，研究人员提出一种有效方法——模型蒸馏〔Model Distillation〕，通过这种方法不止可以压缩AI模型大小，还可以提升模型效能，本