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引言 在当下大数据阶段，搜索引擎、推荐系统须要处理海量数据集，以确保供应高效且准确检索结果，BM25算法作为一种广泛应用于信息检索领域评分函数，在大规模数据集上实行实时更新与训练以保证检索效能显得非常重点，本文将深入探讨BM25算法在大规模数据集上实时更新与训练方法，以及如何通过百度下拉词挖掘、RA
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