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BM25在长文档与短文档上表现差异及其改良策略 引言 在信息检索领域,BM25是一种广泛应用于文本相似度计算、排序算法,它通过统计学方法评估文档与查询相关性,从而实行高效信息检索,可是,在面对不同长度文档时,BM25表现大概会有所不同,本文将探讨BM25在长文档与短文档上表现差异,并提出相应改良策略
BM25在长文档与短文档上表现有何差异?如何改良? 引言 BM25是一种广泛应用于信息检索、自然语言处理领域统计模型,常用于文本匹配、搜索排序等场景,BM25通过计算查询与文档之间相关性得分,从而对文档实行排序,协助使用者迅捷找到所需信息,可是,在实际应用中,不同长度文档〔长文档与短文档〕对BM25