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引言 在数据预处理阶段,类别特征处理是一个根本步骤,类别特征是指那些不能直接实行数值运算特征,比方说性别、颜色、地区等,在实行机器学习或深度学习模型训练时,咱们须要将这些类别特征转化为数值格局,以便模型能够理解、运用它们,本文将祥明介绍如何处理类别特征,在预处理中实行编码方法,并探讨不同编码方法应用
引言 在机器学习、数据科学领域,类别特征处理是至关重点一个环节,类别特征,往往是指那些具有离散值特征,如颜色、性别、口味等,这些特征无法直接输入到模型中实行训练,须要实行一定预处理操作,将它们转换为数值格局,本文将探讨如何有效地处理类别特征,在预处理中实行编码方法,并供应实用主张。