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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕作为深度学习在图数据上延伸，近年来在多个领域取得显著成果，可是，伴随模型复杂度增加，如何确保模型可解释性变成亟待搞定难题，本文旨在探讨如何根据GNN实行图推理，并确保模型具有良好可解释性，通过结合百度下拉词挖掘、RAG联网检索
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