模型泛化能力

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如何通过贝叶斯方法调整BM25中的超参数，提高模型泛化能力？

引言 在信息检索领域，BM25算法因其简单、高效、良好性能而被广泛应用于文档检索任务，可是，BM25算法性能很大层次上依赖于其超参数选择，如何通过贝叶斯方法调整BM25中超参数，以提高模型泛化本事，变成当下研究一个热点难题，本文将祥明介绍如何通过贝叶斯改良方法调整BM25中超参数，并探讨其在提高模型

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• admin 发布于 2025-10-27 03:00

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如何解决GNN中的数据稀疏问题，提高训练效率？

引言 在图神经网络〔Graph Neural Network，GNN〕中，数据稀疏性是一个常见难题，数据稀疏性不止影响模型训练效能，还大概对模型性能产生负面影响，本文将从数据稀疏性定义入手，探讨如何搞定GNN中数据稀疏难题，提高训练效能。

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• admin 发布于 2025-10-20 08:30