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引言 自然语言处理〔NLP〕作为人工智能领域重点组成部分,其在现代信息社会中发挥着越来越重点作用,其中,自然语言生成是NLP核心任务,它能够将人类思想、观点转化为可读文本格局,可是,在实际应用中,自然语言生成过程中往往会出现重复性难题,重复性难题不止会影响文本可读性、表达效果,还会降低模型准确性、可
引言 自然语言生成〔Natural Language Generation, NLG〕是自然语言处理〔Natural Language Processing, NLP〕重点组成部分,它能够将计算机数据转化为人类可理解语言,在实际应用中,如何搞定自然语言生成中重复性难题变成一个根本挑战,本文将探讨这一