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引言 在数据科学、机器学习领域，特征选择是一项根本任务，通过合理选择特征，可以提高模型性能、降低模型复杂度、减少计算资源消耗，并提高数据集有效性，本文将深入探讨如何实行特征选择，确保数据集有效性、模型性能，同时供应实用主张、案例分析。
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