知识迁移

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教你如何通过模型蒸馏压缩AI模型并提升效率

引言 伴随人工智能技术火速发展，AI模型在各个领域应用越来越广泛，可是，伴随模型规模不息扩大、复杂度提升，训练、部署这些模型所需时间、资源也变得越来越昂贵，为应对这一挑战，一种名为“模型蒸馏”技术应运而生，本文将祥明介绍如何通过模型蒸馏来压缩AI模型并提升效能，协助读者更好地理解、应用这项技术。

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• admin 发布于 2025-10-25 12:00

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讲透如何通过迁移学习提升模型在新任务上的表现

引言 在当下机器学习领域，迁移学习作为一种有效技术手段，能够显著提升模型在新任务上表现，尤其在数据稀缺情况下，迁移学习能够充分利用已有模型知识，从而提高新任务上性能，本文将祥明探讨如何通过迁移学习提升模型在新任务上表现，并供应一系列实用技巧、策略。

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• admin 发布于 2025-10-24 20:30

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Coze如何在多模态数据处理任务中提高效果？

引言 多模态数据处理任务在现代计算机视觉、自然语言处理领域中变得越来越重点，Coze作为一款专注于多模态数据处理工具，如何提高其在多模态数据处理任务中效果，是一个值得深入探讨话题，本文将通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索、AIGC降重三合一版本，从多个角度探讨Coze如何提高其在多模态数据处理任务中

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• admin 发布于 2025-10-17 13:30