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引言 伴随人工智能技术不息发展,强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕逐渐变成搞定复杂任务有效手段,尤其是在面对大模型〔Large Models〕改良与训练时,如何设计一个适用于大模型强化学习环境变得非常重点,本文旨在探讨如何设计这样一个环境,结合当下研究成果、技术路线,为