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引言 在图神经网络〔GNN〕中,图注意力机制〔Graph Attention Mechanism, GAT〕作为一种有效模型被广泛应用,可是,在处理大规模稀疏图时,GAT计算效能变成一个根本难题,为提高GAT在稀疏图中计算效能,本文将通过深入探讨、分析,为读者供应实用且高效搞定方案。
引言 近年来,图神经网络〔GNN〕在不少领域中取得显著进展,其中最著名就是图注意力网络〔Graph Attention Network, GAT〕,可是,在处理大规模稀疏图时,GAT计算效能面对诸多挑战,本文旨在探讨如何提高GAT在稀疏图中计算效能,并供应具体改良策略、实践主张。