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引言 伴随自然语言处理技术迅捷发展，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型因其超强检索、生成本事，在众多应用场景中展露出卓越表现，可是，在资源有限环境中，如何提高RAG模型鲁棒性、精度变成一个亟待搞定难题，本文将探讨如何通过改进数据获取、模型训练、改良策略来提升R
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