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如何改良神经网络中反向传播算法？反向传播算法〔Backpropagation, BP〕是深度学习领域中广泛运用一种训练算法，它通过计算损失函数关于网络参数梯度，进而更新参数以改良模型性能，BP算法在神经网络训练过程中发挥着根本作用，可是，在实际应用中，咱们往往会遇到诸如梯度消失、梯度爆炸等难题，这些
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