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引言 在大模型微调过程中,如何选择合适训练批次大小是一个重点难题,这一难题不止关系到训练效能,还影响到到底模型性能,本文将从多个角度探讨这一难题,并供应一些主张来协助您在实际应用中做出最佳选择。
引言 近年来,伴随深度学习技术不息发展,大模型应用越来越广泛,在众多应用场景中,微调大模型变成一种重点训练方法,可是,在实际应用中,微调大模型须要多少数据?数据量对模型性能影响如何?这变成不少研究者、工程师关注难题,本文将从多个角度探讨微调大模型所需数据量及其对性能影响。