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在RAG中处理多轮对话上下文信息重点性在RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型中，如何有效地处理多轮对话上下文信息是提升模型性能根本，RAG模型通过结合检索、生成方法，实行从大规模知识库中检索相关信息，再根据这些信息生成高质量回答，这种结合方法使得RAG模型在处理
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