暂无介绍
在RAG中处理多轮对话上下文信息重点性在RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型中,如何有效地处理多轮对话上下文信息是提升模型性能根本,RAG模型通过结合检索、生成方法,实行从大规模知识库中检索相关信息,再根据这些信息生成高质量回答,这种结合方法使得RAG模型在处理