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引言 强化学习〔Reinforcement Learning, RL〕作为一种通过与环境互动学习策略方法，在近年来得到广泛应用，在RL中，奖励机制是系统训练过程中非常根本一部分，它能够激励智能体〔agent〕执行正确行为，而在大模型强化学习中，设计高效奖励机制则显得更为重点，本文将探讨在大模型强化学
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