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GAT如何改进图数据表示,与传统GNN相比有何优点? 引言 在近年来机器学习、深度学习领域中,图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕因其超强表达本事、广泛应用前景而备受关注,其中,图注意力机制〔Graph Attention Mechanism, GAT〕作为一种创新性
引言 图神经网络〔GNN〕作为近年来机器学习领域研究热点,广泛应用于社交网络分析、推荐系统、化学分子结构预测等领域,在众多GNN变体中,图注意力网络〔GAT〕作为一种创新模型,通过引入注意力机制有效改进图数据表示方法,本文将祥明探讨GAT如何改进图数据表示,并与传统GNN实行对比分析其优点。