暂无介绍
引言 在大模型微调过程中，如何实行模型剪枝以提升效能是一个重点课题，伴随深度学习技术不息发展，大模型在自然语言处理、计算机视觉等多个领域取得显著成果，可是，这些大模型往往须要大量计算资源、存储空间，这给实际应用带来挑战，于是，在维系模型性能前提下，通过剪枝方法减少不必要计算、存储开销显得非常重点。
admin