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引言 在人工智能领域,数据是训练模型基石,可是,在实际应用中,数据缺失难题是不可避免,数据缺失不止会影响模型训练效果,还大概引发一系列难题,如预测不准确、模型泛化本事差等,本文将祥明探讨如何处理AI训练中数据缺失难题,并供应实用主张。
引言 在AI训练过程中,数据缺失难题是一个常见挑战,数据是AI模型训练基石,而数据缺失则会导致模型训练效果不佳甚至失效,本文将从多个角度探讨如何处理AI训练中数据缺失难题,旨在为AI领域从业者供应实用搞定方案。