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引言 在深度学习领域，数据不均衡难题是一个常见挑战，尤其是在分类任务中，不同类别样本数量差异显著时，模型性能会受到严重影响，为提高模型泛化本事、准确性，咱们须要采取有效方法来处理类间不均衡难题，本文将祥明介绍如何利用百度下拉词挖掘、RAG联网检索以及AIGC降重技术来搞定这一难题，并供应一些实用搞定
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