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引言 在机器学习、数据科学领域，训练数据中噪声难题是经常遇到挑战，噪声数据不止会降低模型预测准确性、泛化本事，还会导致模型过拟合或欠拟合，进而影响到底决策效果，于是，解如何有效识别、处理噪声数据是提高模型性能根本，本文将探讨训练数据中噪声难题，并供应一系列实用方法来搞定这些难题。
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