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引言 伴随深度学习技术迅捷发展，其在各个领域应用越来越广泛，可是，深度学习模型训练往往须要大量计算资源、时间，这限制其在实际应用场景中普及、推广，为搞定这一难题，研究者们提出一系列方法来加速深度学习模型训练过程，其中，利用稀疏性是一种有效方法，通过减少不必要计算、存储需求，可以显著提高训练效能，本文
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