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引言 跨领域迁移学习作为一种重点技术手段，能够有效利用源领域知识、经验来提升意向领域模型性能，在实际应用中，通过迁移学习可以减少数据需求，提高模型泛化本事，本文旨在探讨如何实行跨领域迁移学习，从理论基石、技术方法到具体应用案例实行全面解析。
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