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引言 在人工智能领域，实行模型端到端训练与改良是一项根本任务，端到端模型是指从输入数据直接生成所需输出模型，不须要中间步骤，通过实行这一意向，可以简化模型设计流程，并提高模型效能、泛化本事，本文将探讨如何实行这一意向，涵盖如何训练AI大模型、改良方法、提高泛化本事方法以及预训练模型、自己训练模型区别
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