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引言 AI模型精度、召回率是衡量模型性能重点指标，精度是指正确预测为正例样本占所有预测为正例样本比例，而召回率则是指正确预测为正例样本占所有实际正例比例，在很多应用场景中，这两个指标都是必不可少，本文将探讨如何通过改良模型、调整参数、改进数据处理等方法来提升AI模型精度、召回率。
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