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引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成〕系统在当下自然语言处理领域中占据着重点地位，它通过结合检索、生成本事，能够有效提升模型生成质量、效能，可是，在实际应用中，如何均衡检索、生成计算资源变成一个亟待搞定难题，本文将深入探讨RAG系统中检索与生成之间
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