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引言 大模型在众多领域中展露出卓越本事，从自然语言处理到图像识别，再到语音识别等，可是，在实际应用中，大模型往往须要根据特定任务实行微调以提高其性能、效果，训练数据集选择是微调过程中至关重点一环，它直接关系到模型到底性能、效果，本文将探讨如何选择训练数据集实行改良，并供应一些主张、策略来协助读者更好
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