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引言 在大数据阶段,图数据库作为一种新型数据存储、查询技术,因其独特数据模型、超强数据分析本事,在社交网络、推荐系统、知识图谱等领域得到广泛应用,可是,伴随数据规模不息扩大、查询需求日益复杂,图数据库性能瓶颈逐渐显现出来,本文将深入探讨图数据库性能瓶颈原因,并提出一种有效搞定方案——运用GNN〔图形
引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕作为近年来深度学习领域研究热点,已经在多个领域展露出非常大应用潜力,图结构数据广泛存在于社交网络、化学分子、生物信息学、推荐系统等众多领域中,而GNNs正是处理这类复杂结构化数据理想工具,本文将祥明讲解如何运用GNNs来处理图