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引言 强化学习作为一种机器学习分支，近年来在各个领域中得到广泛应用，它通过智能体与环境交互来学习如何采取行动以最大化累积奖励，这种学习机制为搞定实际难题供应超强工具，尤其是在具身智能、决策制定、复杂系统改良等方面，本文将祥明介绍如何运用强化学习搞定实际难题，涵盖其基本原理、应用案例以及面对挑战、将来
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