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引言 在数据预处理阶段，类别特征处理是一个根本步骤，类别特征是指那些不能直接实行数值运算特征，比方说性别、颜色、地区等，在实行机器学习或深度学习模型训练时，咱们须要将这些类别特征转化为数值格局，以便模型能够理解、运用它们，本文将祥明介绍如何处理类别特征，在预处理中实行编码方法，并探讨不同编码方法应用
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