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引言 图神经网络〔GNN〕在处理图数据时，能够有效捕捉节点之间复杂关系，于是在社交网络、交通网络、分子结构等领域得到广泛应用，可是，当数据集中稀疏性难题较为严重时，GNN训练效能、泛化本事会受到显著影响，本文将从多个角度探讨如何搞定GNN中数据稀疏难题，并提高训练效能。
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