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引言 在当下数字化阶段，机器学习已经变成不少企业不可或缺技术手段，从数据分析到决策持助，再到智能推荐系统，机器学习应用场景日益广泛，可是，在实际应用中，机器学习模型开发与部署往往面对着诸多挑战，比方说如何保证模型质量、如何确保模型安全性以及如何实行端到端生命周期管理等，为搞定这些难题，MCP架构应运
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