问答系统

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如何使用RAG优化开放领域问答系统的性能？

引言 伴随自然语言处理技术不息发展，开放领域问答系统在实际应用中得到广泛应用，为进一步提高开放领域问答系统性能，研究人员提出多种改良方法，其中，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种新颖技术方案，在提高开放领域问答系统性能方面具有显著效果，本文将介绍如何运用R

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• admin 发布于 2025-10-26 21:30

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RAG模型如何结合检索与生成，提高问答系统的准确性？

RAG模型概述与作用 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是一种结合检索、生成技术问答系统，旨在提高问答系统准确性、效能，RAG模型核心思想是通过检索技术找到与难题相关文档或段落，再利用生成模型对这些信息实行处理、整合，到底给出答案，这种结合检索、生成方法可以显

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• admin 发布于 2025-10-23 17:00

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如何使用RAG优化开放领域问答系统的性能？

如何运用RAG改良开放领域问答系统性能？ 引言伴随技术发展，开放领域问答系统〔Open-Domain Question Answering Systems〕在自然语言处理、人工智能领域中扮演着越来越重点角色，这类系统能够回答关于各类主题难题，从科技到文化，从历史到艺术，为提升开放领域问答系统性能、使

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• admin 发布于 2025-10-21 00:30

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RAG与传统的检索式问答系统有哪些不同？

RAG与传统检索式问答系统有何不同？伴随人工智能技术不息发展，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种新兴检索式问答系统受到广泛关注，相较于传统检索式问答系统，RAG在处理复杂难题、提高生成质量方面具有显著优点，本文将祥明探讨RAG与传统检索式问答系统区别，并分

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• admin 发布于 2025-10-17 22:30

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RAG模型如何结合检索与生成，提高问答系统的准确性？

RAG模型结合检索与生成，提高问答系统准确性 引言 伴随人工智能技术发展，自然语言处理领域中信息检索、生成技术得到长足进步，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型作为一种新兴融合检索、生成本事方法，在问答系统中表现出色，本文将祥明探讨RAG模型如何结合检索与生成，

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• admin 发布于 2025-10-17 19:30