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引言 在当下信息爆炸阶段，如何高效地从海量文献中筛选出高质量内容变成一个亟待搞定难题，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种融合检索、生成新兴技术，在信息抽取、文本生成等场景中展露出非常大潜力，可是，如何改良RAG中检索结果，提高生成质量，变成不少研究者、开发
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