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引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是一种结合检索、生成多模态模型,旨在通过检索文档中相关片段并将其与生成文本相结合,从而提高生成质量,RAG模型中生成部分与检索部分协同工作方法是该模型核心,本文将祥明探讨RAG模型中生成部分与检索部分如何协同工作,并介绍
引言 在数字化转型大背景下,企业面对着复杂多变市场环境、日益激烈博弈压强,为提升企业核心博弈力,越来越多企业开始看重知识管理、创新,可是,在实际操作中,如何持助跨产品知识共享、多模型协同工作变成亟待搞定难题,本文将探讨如何通过跨界知识管理、大模型知识管理、战略协同模型等手段来实行跨产品之间知识共享、
引言 RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型是近年来自然语言处理领域重点进展,它将检索、生成两个模块紧密结合,通过先检索出相关文档再生成到底答案方法,在多个任务上取得卓越表现,在RAG模型中,生成部分负责根据检索到信息生成到底答案,而检索部分则负责从大量文档库中找