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引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNN〕近年来在多个领域取得显著进展,涵盖社交网络分析、推荐系统、生物信息学等,GNN通过图结构来捕获节点间依赖关系,并对其实行有效学习、预测,可是,在实际应用中,如何设计适应性邻接矩阵与自适应学习机制是GNN研究中一个根本难题,本文将
引言 伴随全球化发展,跨语言自然语言处理〔NLP〕系统越来越受到看重,在多语言环境下,如何有效地实行信息处理、交流变成一个重点研究方向,本文将深入探讨跨语言NLP系统构建方法,涵盖设计原则、技术选型以及具体实施步骤,并结合实际案例实行分析。