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引言 伴随人工智能技术发展,文本生成已经变成一个重点研究领域,可是,在生成文本时,事实准确性难题一直是一个难以搞定难题,为搞定这一难题,研究人员提出RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型,RAG模型通过结合检索、生成两种方法,提高生成文本事实准确性,本文将祥明介绍
引言 在当下数字化阶段,生成文本本事对于不少应用领域来说至关重点,任凭是新闻报道、市场分析、教育内容还是社交媒体上互动,高质量文本生成都能显著提升使用者体验,可是,在生成文本时,保证其事实准确性是一个不容忽视难题,为应对这一挑战,RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕