检索模块

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RAG中的检索模块如何选择合适的文档？

RAG中检索模块如何选择合适文档？在当下大数据、人工智能等技术迅捷发展背景下，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种结合检索与生成新型模型，逐渐变成自然语言处理领域重点研究方向，RAG通过先从大规模数据集中检索出与查询相关上下文信息，再根据这些信息生成到底答案

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• admin 发布于 2025-10-23 22:00

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RAG中的检索模块如何使用预训练的嵌入？

RAG中检索模块如何运用预训练嵌入？ RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕是一种将检索、生成相结合模型架构，它通过检索模块从大规模文档库中获取相关信息，再结合生成模块实行回答，在RAG系统中，检索模块负责根据查询文本从文档库中检索相关文档，而预训练嵌入则可以协助提高

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• admin 发布于 2025-10-23 21:30

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RAG中的检索模块如何选择合适的文档？

RAG中检索模块如何选择合适文档？RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕是一种结合检索、生成技术模型，它在信息检索、知识问答等领域取得显著成果，在RAG架构中，检索模块负责从大规模文本库中找到与使用者查询相关文档，可是，面对海量信息资源，如何高效地选择合适文档是提高R

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• admin 发布于 2025-10-18 00:30

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RAG如何解决生成文本时的事实准确性问题？

引言 在当下数字化阶段，生成文本本事对于不少应用领域来说至关重点，任凭是新闻报道、市场分析、教育内容还是社交媒体上互动，高质量文本生成都能显著提升使用者体验，可是，在生成文本时，保证其事实准确性是一个不容忽视难题，为应对这一挑战，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕

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• admin 发布于 2025-10-17 21:30