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引言 近年来，图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕因其在处理复杂图数据方面独特优点而受到广泛关注，特别是在社交网络分析、化学分子结构预测、推荐系统等领域中，GNNs展露出卓越性能，可是，在实际应用中，传统GNN模型存在一些局限性，比方说对节点特征处理方法较为单一、难以
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