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引言 在当下AI阶段,大规模数据集在训练模型方面发挥着至关重点作用,尤其是在自动驾驶领域,数据集质量、规模直接影响到模型性能、可靠性,为确保RAG〔Reinforcement Active Gathering〕模型在大规模数据集上高效训练,本文将探讨如何通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索以及AIGC