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引言 在机器学习、深度学习领域,数据预处理是提高模型泛化本事根本步骤,通过合理数据预处理技术,可以有效地提升模型性能、安定性,其中,数据增强技术作为一种重点手段,在提升模型泛化本事方面发挥着重点作用,本文将祥明探讨如何在数据预处理中应用数据增强技术,以提高模型泛化本事。
引言 在当下AI阶段,大规模数据集在训练模型方面发挥着至关重点作用,尤其是在自动驾驶领域,数据集质量、规模直接影响到模型性能、可靠性,为确保RAG〔Reinforcement Active Gathering〕模型在大规模数据集上高效训练,本文将探讨如何通过百度下拉词挖掘、RAG联网检索以及AIGC