embedding

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讲透如何评估并优化图神经网络中的图嵌入

引言 图神经网络〔Graph Neural Networks, GNNs〕是近年来在机器学习领域中发展火速一类模型，它们通过建模节点之间复杂关系来处理图数据，在GNNs中，图嵌入〔Graph Embedding〕是一个核心步骤，其目是将图中节点、边映射到低维空间中，以便于后续分析、学习任务，本文旨在

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• admin 发布于 2025-10-30 14:00

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RAG中的检索模块如何使用预训练的嵌入？

RAG中检索模块如何运用预训练嵌入？ 引言 在信息检索领域，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕模型通过结合检索、生成技术，实行对大规模文档库有效利用，在RAG框架中，检索模块是核心组成部分，它负责从大量文档中迅捷准确地找到与查询相关文本片段，而预训练嵌入则为提升检

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• admin 发布于 2025-10-29 18:30