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RAG中如何均衡检索、生成计算资源？在当下自然语言处理〔NLP〕领域，RAG〔Retrieval-Augmented Generation〕作为一种结合检索、生成技术方法，得到广泛应用，RAG通过利用外部知识库实行检索，而后将检索到信息融入到生成模型中，以提高生成内容质量、准确性，可是，在实际应用中
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