需求人群

目标受众为研究人员、学者和任何需要撰写技术文档或学术论文的专业人士。Kiroku通过模拟学术写作流程,帮助他们更高效地组织思路和撰写文档,特别适合需要进行复杂信息处理和文档迭代修订的用户。

使用场景

研究人员使用Kiroku撰写学术论文,通过系统生成的段落序列快速构建初稿。学者利用Kiroku的迭代评估功能,对论文进行多轮修订,提高论文质量。技术作家使用Kiroku生成技术文档的标题和引用,简化写作流程。

产品特色

- 组织思想:快速生成段落序列,优化思想组织。- 迭代评估:通过反复评估信息来优化沟通。- 讨论复杂话题:利用LLMs讨论和处理复杂主题。- 技术写作辅助:特别适合技术文档和研究论文的撰写。- 标题和引用生成:基于用户提供的信息生成标题和引用。- 多轮次修订:根据反馈进行多轮文档修订。- 温度控制:通过调整LLM的温度来控制输出的创造性。- YAML配置:通过YAML文件进行详细配置,包括文档类型、段落数等。

使用教程

        11. 获取OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY。
              22. 设置Python虚拟环境并安装依赖。
                    33. 准备YAML配置文件,定义文档结构和写作参数。
                          44. 将YAML文件和相关图像放在指定目录。
                                55. 运行Kiroku,并在浏览器中打开指定的localhost端口。
                                      66. 通过Gradio界面与Kiroku互动,给出写作指令。
                                            77. 根据反馈调整YAML配置和写作指令,进行文档修订。
                                                  88. 最终生成满足需求的文档。

团队介绍

了解 Kiroku 背后的团队成员,包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。

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